只要系統(tǒng)發(fā)出指令,原材料就會從供應(yīng)商“自動”配送上架,機器之間相互“傳達”生產(chǎn)信息;同一條生產(chǎn)線,可以隨時切換生產(chǎn)80多個不同型號產(chǎn)品;僅18秒鐘,一臺空調(diào)外機成功下線……
作為“中國制造2025”的主攻方向,智能制造已經(jīng)在一些中國企業(yè)初現(xiàn)成效。盡管大部分制造業(yè)企業(yè)可能還剛剛實現(xiàn)自動化,前路尚長,但這并不妨礙他們一邊“補課”,一邊加速升級追趕“工業(yè)4.0”的腳步。
中國版“工業(yè)4.0”成效初顯
走進三一重工的“18號數(shù)字化工廠”,仿佛進入了科幻樂園。鮮花與噴泉環(huán)繞間,數(shù)臺混凝土泵車、挖掘機、起重機正在裝配。幾輛AGV小車從立體倉庫將配件運載至相應(yīng)位置,“嘀”一聲掃描后,顯示屏便出現(xiàn)了圖紙和操作指南。
“經(jīng)過智能改造后,我們不僅打通了全流程的生產(chǎn)環(huán)節(jié),還將上下游以及社會資源都連接在一起??蛻艨梢酝ㄟ^手機隨時了解自己設(shè)備的情況,并進行鎖機、故障診斷等操作。”三一集團高級副總裁賀東東說。
“批量化個性化生產(chǎn)產(chǎn)品服務(wù)是工業(yè)4.0的核心。”工業(yè)和信息化部規(guī)劃司副司長李北光說,“從去年確定的46個智能制造試點示范項目的情況看,我們走上了一條‘中國style’的智能化改造之路,其背后使用的是中國的軟、硬件標準,這對裝備制造業(yè)擺脫對發(fā)達國家技術(shù)升級的路徑依賴十分重要。”
位于武漢沌口經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的美的工廠智能裝配線上,46臺工業(yè)機器人揮舞著“手臂”有序進行焊接、組裝、檢測等工序,準確率高達99%。一旦出現(xiàn)故障,系統(tǒng)自動發(fā)送短信報告給場外的管理人員。
“投入40億元進行改造,現(xiàn)在平均每條生產(chǎn)線所需人工下降了2/3,工廠總體生產(chǎn)率提升了30%,產(chǎn)量提升20%,庫存更是大幅下降了一半。”美的集團武漢制冷設(shè)備有限公司總經(jīng)理楊浩說。
工業(yè)基礎(chǔ)能力是最大“短板”
盡管少數(shù)企業(yè)已經(jīng)順應(yīng)智能制造的潮流,走在了前面,但是工業(yè)基礎(chǔ)不足,使得絕大部分中國企業(yè)不可能短時間直接跨越到智能化生產(chǎn)。不光是動輒上億元的改造費用和高標準的技術(shù)要求顯得“可望不可及”,就連弄清楚自身問題在哪、該從哪兒入手也是一個很大的難題。
中車時代電氣股份有限公司7個月前啟動的智能工廠建設(shè),將成為國內(nèi)首條按照“工業(yè)4.0”標準建設(shè)的軌道交通生產(chǎn)線。
該制造中心副主任易衛(wèi)華感慨地說:“以往我們認為智能制造就是買幾臺自動化設(shè)備。但通過實踐摸索越來越發(fā)現(xiàn)買設(shè)備不難,難的是如何管理這些設(shè)備,如何結(jié)合你自己的生產(chǎn)特點最大化發(fā)揮設(shè)備的效用。要做到這一點,必須首先梳理好業(yè)務(wù)流程。光這項工作,我們進行了整整三年。”
“智能制造推進過程當中,我們最大的短板是工業(yè)化進程與發(fā)達國家相比還存在很大差異。”工信部部長苗圩坦言,“如果說德國基本上達到了工業(yè)3.0,中國很多企業(yè)還沒達到2.0的標準。所以我們既要補上2.0的課,還要推進3.0,更要向4.0方向發(fā)展。”
“中國制造業(yè)總體還是在學(xué)習和模仿,而缺乏相關(guān)積累,比如品牌積累、人才積累、設(shè)計積累、對工業(yè)化的理解等等。”三一重工總裁向文波感慨地說。
武漢船用機械有限責任公司湯敏對此深有體會。這家國內(nèi)首屈一指的船海工程機電設(shè)備制造企業(yè)在承接挪威客戶的一批橋梁索鞍時,對方竟然提出橋梁的表面太粗糙,要求“像人的面部皮膚一樣光滑”。
“剛開始真的不適應(yīng),全歐標鋼板焊接制造工藝難度非常大。”湯敏說,客戶的“倒逼”最終使得產(chǎn)品達到了要求。這也說明,我們在產(chǎn)品外觀、人性化設(shè)計以及機理性研究方面還有待“補課”。
協(xié)同創(chuàng)新突破“死亡谷”
基礎(chǔ)能力的“欠賬”或者發(fā)展不足,影響了整個工業(yè)化的進程。強化基礎(chǔ)能力,根本上還是依靠創(chuàng)新。
“雖然叫基礎(chǔ),但一定是最尖端的能力和最關(guān)鍵的技術(shù),是企業(yè)最需要解決的共性問題。”李北光解釋說,這部分創(chuàng)新空白大多存在于高校和企業(yè)技術(shù)研發(fā)之間,由于投入大、周期長、風險高,在西方被稱為“死亡谷”。
事實上,美國和德國專門在這塊設(shè)置了公益性、非盈利的研究機構(gòu),為企業(yè)提供共性的技術(shù)支撐。而在我國,由于這部分創(chuàng)新空白,“想賣包子先種麥子”成為許多企業(yè)在發(fā)展中面臨的困境。
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